Template

Screening scorecard voor AI-first hiring.

Gebruik deze structuur om Merqent-scores te koppelen aan vooraf afgesproken criteria en menselijk oordeel.

1. Rolcriteria vooraf

Bepaal voordat kandidaten binnenkomen welke signalen echt nodig zijn voor succes in de rol. Splits harde eisen, leerbare vaardigheden en voorkeuren.

Must-have vaardigheden
Ervaringsniveau
Context waarin iemand moet presteren
Knock-outs die vooraf uitlegbaar zijn

2. Bewijs per criterium

Een score is alleen nuttig als duidelijk is welk antwoord, voorbeeld of work sample de score ondersteunt.

Concrete situatie uit interview
Resultaat of impact
Tradeoff of keuze
Werkvoorbeeld of case-output

3. Recruiterreview

Gebruik AI-score als ingang, niet als eindbeslissing. De reviewer moet afwijkingen kunnen markeren en risico's expliciet maken.

Waarom doorgaan
Waarom afwijzen
Waar live op doorvragen
Welke twijfel nog open staat

Rubric die je kunt overnemen

Sterk bewijs

Concreet voorbeeld, relevant voor de rol, met heldere impact en reflectie.

Goed bewijs

Relevant voorbeeld met voldoende diepte, maar nog een open vervolgvraag.

Gemengd bewijs

Algemeen antwoord of gedeeltelijk relevant bewijs.

Zwak bewijs

Weinig concreet, rolrelevantie onduidelijk of veel aannames nodig.

Geen bewijs

Geen bruikbaar antwoord of bewijs dat tegen de rolvereiste ingaat.

Copy block voor je intake

Voor deze rol beoordelen we kandidaten op vier criteria: rolrelevante ervaring, probleemaanpak, communicatie en bewijs uit werk. Een kandidaat gaat alleen door als er concreet bewijs is voor de must-haves en een recruiter de AI-samenvatting heeft beoordeeld.